/
Blog
دليل عملي

طريقة مبتكرة لتقييم دورة الذكاء الاصطناعي: دع ChatGPT أو Claude يحاور المتدرب

Abo-Elmakarem Shohoud٥ نوفمبر ٢٠٢٦7 دقيقة قراءة
طريقة مبتكرة لتقييم دورة الذكاء الاصطناعي: دع ChatGPT أو Claude يحاور المتدرب

التقييم بمساعدة الذكاء الاصطناعي هو رأي في الدورة يكتبه المتدرب بالتعاون مع مساعده الذكي. في نهاية دوراتي في الذكاء الاصطناعي يمسح المتدرب رمز QR، ويفتح ChatGPT أو Claude، فيجري معه المساعد مقابلة قصيرة مدتها دقيقتان، ثم يعطيه رابطًا يفتح نموذج التقييم على موقعي جاهزًا بالبيانات. يراجع المتدرب ما كُتب ويضغط "إرسال" بنفسه، ولا يُرسَل شيء من دونه.

بنيت هذه الطريقة لأن استمارة نهاية الدورة التقليدية فيها مشكلتان. المتدربون يكونون متعبين عند الشريحة الأخيرة فيتجاهلونها. ومن يملؤها يكتب غالبًا "دورة رائعة، شكرًا"، وهذه الجملة لا تقول شيئًا للعميل التالي. أما حين أطلب من المتدرب أن يستخدم الأداة التي تعلّمها طوال اليوم، فإن المشكلتين تُحلّان معًا، ويصبح التقييم نفسه تمرينًا عمليًا أخيرًا.

كيف تعمل الطريقة من جهة المتدرب؟

الشريحة الأخيرة في كل دورة: امسح الرمز وافتح ChatGPT أو Claude ثم أرسل الرابط الجاهزالشريحة الأخيرة في كل دورة: امسح الرمز وافتح ChatGPT أو Claude ثم أرسل الرابط الجاهز

  1. يمسح رمز QR في الشريحة الأخيرة، فتفتح صفحة aboelmakarem.pro/testimonial/ai.
  2. يضغط "افتح في ChatGPT" أو "افتح في Claude"، فتُفتح المحادثة والتعليمات مكتوبة فيها. ومن يستخدم Gemini أو مساعدًا آخر يضغط "انسخ الطلب" ويلصقه.
  3. يجيب عن أسئلة المساعد سؤالًا تلو الآخر، بالعربية أو الإنجليزية: الاسم، والمسمى الوظيفي، وجهة العمل، والدولة، وحساب LinkedIn، والتدريب الذي حضره، ورأيه فيه، وشيئًا واحدًا ملموسًا تغيّر في عمله.
  4. يوافق على الصياغة. يحوّل المساعد الإجابات إلى رأي قصير، ويطلب موافقة المتدرب قبل أن يكمل.
  5. يفتح الرابط الذي يعطيه المساعد، فيظهر النموذج ممتلئًا. يضيف بريده الإلكتروني، ويوافق على النشر، ويضغط "إرسال". يظهر رأيه على موقعي فورًا باسمه ووظيفته وصورته من LinkedIn وزر "افتح LinkedIn".

لماذا تناسب هذه الطريقة دورات الذكاء الاصطناعي تحديدًا؟

لأنها الدورة نفسها في صورة مصغّرة. في دقيقتين يرى المتدرب مساعدًا ذكيًا يتبع تعليمات منظمة، ويسأل أسئلة توضيحية، ويعيد صياغة كلامه من دون أن يضيف ادعاءات، ثم يخرج بنتيجة يمكن العمل بها. وهذا تحديدًا ما أقضي اليوم كله في تعليمه.

كما أنها تنتج تقييمات أفضل. فالمساعد يطرح السؤال الذي يتخطاه أغلب الناس: "ما الذي تغيّر في عملك بعد التدريب؟". والإجابة عنه، مثل "أصبحت أكتب الوصف الوظيفي في ربع ساعة بدلًا من ساعة"، هي ما يقنع مدير الموارد البشرية التالي الذي يقرأ الصفحة.

كيف بنينا هذه الطريقة؟

يعمل النظام كله داخل موقعي المبني بـ Next.js على Netlify، وقاعدة بياناته Supabase. وهو يتكون من خمسة أجزاء.

1. طلب يعمل من دون تصفح الإنترنت

زرّا ChatGPT وClaude روابط عادية تفتح المحادثة والطلب مكتوب فيها: chatgpt.com/?q= وclaude.ai/new?q= يليهما نص الطلب مرمّزًا. وجعلت الطلب مكتفيًا بذاته، فيعمل حتى إن لم يستطع المساعد تصفح الإنترنت. وهو يطلب من المساعد أن:

  • يحاور المتدرب سؤالًا تلو الآخر وبلغته؛
  • يكتب الرأي بكلمات المتدرب نفسه، بلا مبالغة وبلا أي شيء لم يقله؛
  • يعرض النص النهائي وينتظر الموافقة؛
  • يعيد رابطًا واحدًا بصيغة ثابتة، ويطلب من المتدرب أن يضغط "إرسال" بنفسه، من دون أن يرسل شيئًا نيابة عنه.

2. رابط ممتلئ لا يصل إلى الخادم

يبدو الرابط الذي يعيده المساعد هكذا:

https://aboelmakarem.pro/testimonial?lang=ar#name=...&title=...&country=Egypt&training=employees&quote=...

كل ما يأتي بعد علامة # يسمى "جزء الرابط" (fragment)، والمتصفح لا يرسله إلى الخادم أبدًا. لذلك تبقى بيانات المتدرب على هاتفه حتى يضغط "إرسال"، ولا تظهر في سجلات الخادم ولا في أدوات التحليل. وعند فتح النموذج، تقرأ بضعة أسطر من JavaScript هذا الجزء وتملأ الحقول المطابقة. وهناك قاعدتان ثابتتان في الكود: تجاهل أي قيمة غير معروفة، وعدم تفعيل خانة الموافقة تلقائيًا أبدًا.

النموذج كما يُفتح من رابط المساعد ممتلئًا بالبيانات (بيانات تجريبية)النموذج كما يُفتح من رابط المساعد ممتلئًا بالبيانات (بيانات تجريبية)

3. النموذج والصورة وقاعدة البيانات

حين يضغط المتدرب "إرسال"، يتحقق مسار في الخادم من كل حقل مرة أخرى. ثم يقرأ صورة الحساب العامة من رابط LinkedIn، عبر الوسوم نفسها التي يعرضها LinkedIn حين تلصق رابط حساب في تطبيق محادثة. تُنسخ الصورة إلى قاعدة بياناتنا، فلا يعتمد الموقع على روابط صور LinkedIn التي تنتهي صلاحيتها. وإن كان الحساب خاصًا، تظهر الحروف الأولى من اسم المتدرب، أو صورة اختار أن يرفعها.

لا يصل الزوار إلى جداول قاعدة البيانات مباشرة. فالمفتاح العام للموقع يستطيع فقط استدعاء أربع دوال: الإرسال، والنشر أو الإخفاء، وعرض التقييمات المنشورة، وجلب الصورة. أما البريد الإلكتروني فيُحفظ في جدول منفصل لا تقرؤه أي دالة عامة.

4. نشر فوري مع زر إخفاء لي

اخترت أن يُنشر التقييم فورًا بدلًا من انتظار موافقتي، لأن المتدرب الذي يضغط "إرسال" في القاعة يريد أن يرى كلامه على الصفحة. وفي المقابل، يصلني مع كل تقييم جديد بريد فيه كل التفاصيل، والاسم كما يظهر على LinkedIn لأكتشف أي اختلاف، ورابط "إخفاء من الموقع". هذا الرابط موقّع بمفتاح سري فلا يمكن تزويره، وفتحه يعرض صفحة تأكيد أولًا. وهذا يمنع أيضًا أدوات فحص البريد التي تفتح الروابط مسبقًا من إخفاء أي تقييم بالخطأ.

5. موصّل MCP ودعوة للمساعدات الذكية

لمن يربط أدوات بـ Claude أو ChatGPT، يشغّل الموقع أيضًا خادم MCP صغيرًا على aboelmakarem.pro/mcp. وبروتوكول MCP هو الطريقة المعيارية التي تستدعي بها المساعدات الذكية أدوات خارجية. يقدّم الخادم ثلاث أدوات: واحدة تعيد التعليمات، وواحدة تبني الرابط الممتلئ وهي المسار الموصى به، وواحدة تنشر مباشرة. ولا تعمل أداة النشر المباشر إلا إذا أكد المساعد أن المتدرب قرأ النص النهائي ووافق على نشره، وتشترط وجود بريده الإلكتروني.

وأخيرًا، أضفت إلى ملف llms.txt، وهو الملخص النصي الذي تقرؤه المساعدات الذكية عن أي موقع، قسمًا قصيرًا يقول إن المتدربين يستطيعون كتابة تقييمهم بهذه الطريقة، مع رابط للتعليمات. فإذا قال متدرب لأي مساعد "أريد أن أكتب رأيي في تدريب كارم شهود"، يمكن أن يصل إلى المكان الصحيح من دون تدخل مني.

طريقة جمع التقييمجهد المتدربجودة النتيجةالموافقةالإعداد
استمارة ورقية أو Google Form في النهايةكتابة على الهاتف وهو متعبقصيرة وعامةضمنيةدقائق
بريد بعد أسبوعقليل، لكن أغلبهم لا يردأفضل لكنها نادرةضمنيةدقائق
رابط بمساعدة الذكاء الاصطناعي (هذه الطريقة)الإجابة عن أسئلة بالكلام أو الكتابةمحددة ومعها نتيجة ملموسةخانة صريحة وزر إرسالتطبيق ويب صغير
موصّل MCPالأقل، من داخل المساعد نفسهمحددةعلى المساعد تأكيد الموافقةيضيف المتدرب الموصّل

ما المخاطر وكيف نتعامل معها؟

  • المديح المختلَق. قد يجمّل المساعد الرأي حتى يقول ما لم يقله المتدرب. لذلك يمنع الطلب إضافة أي حقائق أو نتائج، ويوافق المتدرب على النص النهائي مرتين: في المحادثة ثم في النموذج.
  • التقييمات المزيفة. الصفحة عامة، فقد يكتب تقييمًا شخص لم يحضر. لذلك حساب LinkedIn إلزامي، والبريد الذي يصلني يعرض الاسم كما يظهر على LinkedIn، وإخفاء أي تقييم بضغطة واحدة.
  • الخصوصية. البريد الإلكتروني لا يُنشر أبدًا، والبيانات المعبأة مسبقًا تبقى في جزء الرابط، ويستطيع المتدرب إخفاء اسم جهة عمله.
  • محركات البحث. لا يعرض Google نجوم التقييم للتقييمات التي تنشرها جهة عن نفسها، لذلك لا أضيف ترميز التقييمات. والقيمة الحقيقية هي الأسماء الحقيقية والوظائف الحقيقية والنتائج الملموسة على الصفحة، وهي تبني الثقة لدى العملاء ولدى أدوات البحث بالذكاء الاصطناعي على حد سواء.

كيف تستخدم هذه الطريقة في تدريبك؟

ضع رمز QR في الشريحة الأخيرة، واترك له ثلاث دقائق قبل أن تختم. واشرح سبب الطلب: "استخدم الأداة التي تدربنا عليها اليوم لتخبر الفريق التالي بما تغيّر عندك". واطلب نتيجة واحدة ملموسة لا درجة تقييم. واترك في الصفحة نفسها رابطًا للنموذج اليدوي لمن يفضّل الكتابة بنفسه.

أسئلة شائعة

هل يرسل المساعد الذكي التقييم نيابة عني؟

لا. في المسار العادي يجهّز المساعد رابطًا فقط، وأنت من يفتحه ويراجع كل حقل ويوافق ويضغط "إرسال". وموصّل MCP الاختياري وحده يستطيع النشر مباشرة، وبعد موافقتك على النص النهائي فقط.

هل يُنشر بريدي الإلكتروني؟

لا. يُحفظ منفصلًا، ويُستخدم فقط للتأكد من صاحب التقييم إن ظهر أي سؤال.

مع أي مساعدات ذكية تعمل الطريقة؟

مع ChatGPT وClaude عبر زرين بضغطة واحدة، ومع أي مساعد آخر مثل Gemini أو Copilot بلصق الطلب. ولا يحتاج المساعد إلى تصفح الإنترنت، لأن الطلب يحمل كل التعليمات.

لماذا حساب LinkedIn إلزامي؟

لأنه أبسط دليل علني على أن شخصًا حقيقيًا كتب التقييم. كما يوفر الصورة، ويتيح للقارئ فتح حساب المتدرب من البطاقة.

هل أستطيع كتابة التقييم من دون مساعد ذكي؟

نعم. الصفحة نفسها فيها رابط مباشر للنموذج الفارغ.

وإن أردت تدريبًا عمليًا بهذا الأسلوب لفريقك، فاطّلع على تدريب الذكاء الاصطناعي للموظفين والقيادات. ويمكن لمتدربي دوراتي السابقة كتابة تقييمهم عبر aboelmakarem.pro/testimonial/ai.

شارك هذا المقال